Es gibt eine Schulzulassungskrise, und ausnahmsweise ist es nicht wegen eines Skandals. Tatsächlich leiden in diesem Fall die Hochschulen und Universitäten, und wir können alle aus ihrer Notlage lernen.
Das Problem ist ziemlich einfach: Die Technologie hat College-Bewerber dazu befähigt, sich an so viele Schulen zu wenden, wie sie wollen, und so haben sie alle Verhandlungsmacht. Das Problem mag zwar als geringfügiges Ärgernis erscheinen, aber es beeinflusst maßgeblich die Fähigkeiten von Institutionen, Operationen und Budgets angemessen zu planen, da sie nicht vorhersehen können, wie ihre eingehende Klasse aussehen wird, mit einer Genauigkeit, die sie früher gewohnt waren.
Überlegen Sie, wie es in der jüngeren Geschichte war. Colleges erhalten Bewerbungen, überprüfen sie und senden dann Akzeptanzschreiben an eine ausgewählte Anzahl von Bewerbern, die verstehen, dass nur ein bestimmter Prozentsatz akzeptiert wird. Die Standardabweichung war so, dass die Colleges einen hohen Grad an Sicherheit hatten, wie die eingehende Klasse aussehen würde.
Heute bewerben sich Studenten an 10, 15, sogar 20 verschiedenen Colleges und keiner ist der klare Favorit. Die Universitäten wissen nicht mehr, wem sie Stipendien gewähren sollen, wer ihre Zulassungsschreiben akzeptiert oder wie die eingehende Klasse aussehen wird.
Kleinunternehmer sollten diese Krise sorgfältig untersuchen, da dies die perfekte Fallstudie dafür ist, wie die Analyse von Daten durch kleine Unternehmen Probleme lösen kann.
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Mangel an klaren Metriken
Sujoy Roy, der CEO von VisitDays, sagt, dass das Problem unklar ist. "Die Schulen haben keine systematischen Anstrengungen unternommen, um Gewohnheiten zu erkennen, die auf die Absicht der Bewerber hindeuten. Weil sie keine Daten über das Verhalten der Bewerber erfasst haben und diese mit Ergebnissen verglichen haben (nämlich, wer sich entschieden hat teilzunehmen und wer nicht), haben sie keine Anleitung zur Voraussage der Einschreibung. "
Das Identifizieren von Verhaltensweisen und das Vergleichen dieser Ergebnisse mit Ergebnissen ist von zentraler Bedeutung, um Daten nützlich zu machen. Zu viele Unternehmen suhlen sich in systemischen Problemen, ohne sich Mühe zu geben, Daten zu verfolgen, die sowohl auf das Problem als auch auf die Lösung hindeuten. Universitäten stehen vor einem Problem, das viel bedeutender ist als die meisten Unternehmen, aber sie können es mit rigorosen Datenstudien lösen.
Die Nadel bewegen
Es wäre irreführend zu behaupten, dass das Studieren von Daten ein einfaches mathematisches Problem ist und dass man das Problem nur durch die Zeit herausfinden kann. Tatsache ist, dass einige Daten nützlicher sind als andere. Colleges kämpfen mit der Tatsache, dass viele Interaktionen, die ein Student mit der Zulassungsstelle hat, nicht sinnvoll sind und keinen Einfluss auf ihre endgültige Entscheidung haben, daran teilzunehmen. Wie finden sie sinnvolle Daten?
Roy sagt Kreativität und über den Tellerrand hinaus hat das Denken unglaublich wertvolle Daten gebracht. "Wir haben festgestellt, dass Studenten, die an einer Campus-Tour teilnehmen, 70% mit größerer Wahrscheinlichkeit besuchen. Durch die Durchführung von Interviews nach dem Besuch können wir mit einem 97-Grad der Gewissheit feststellen, wer sich an der Universität einschreibt. "
Campusbesuche werden häufig nicht direkt von der Zulassungsstelle bearbeitet. Sie verlassen sich auf Unternehmen wie VisitDays, um diese Operation zu bewältigen. Wenn sie sich außerhalb ihrer Datenquellen umschauen, können sie unglaublich präzise Daten finden, die sich wesentlich auf das umfassendere Problem auswirken, das sie lösen wollen.
Unternehmen müssen auch die Daten und die wertvollen Daten im Blick behalten. Bitten Sie Lieferanten und Subunternehmer, an Problemen mit Ihnen zu arbeiten und denken Sie immer über kreative Wege nach, um das Problem zu lösen.
Halte es einfach
Es ist bedauerlich, dass Daten so häufig mit dem Wort "groß" gepaart wurden, weil es Leute abschreckt. Big Data ist eine ganze Welt, an der nur sehr wenige Unternehmen beteiligt sein müssen. Aber die Technologie ermöglicht es kleinen Unternehmen heutzutage, Daten auf eine überschaubare Art und Weise intelligent zu nutzen, auf die sie bis vor kurzem nicht zugreifen konnten.
Wenn Sie sich einem Problem nähern, von dem Sie glauben, dass es mit Daten gelöst werden kann, denken Sie darüber nach, was Sie verfolgen. Universitäten versuchen, Indikatoren für die Absicht zu verfolgen. Das bedeutet, dass sie nach positiven und negativen Anzeichen oder Verhaltensweisen suchen, die auf unerklärliche Weise mit einem Ergebnis korrelieren. All dies wird durch Dokumentieren, Nachverfolgen über die Zeit und anschließendes Lernen erreicht.
Welche Probleme können Sie durch das Studium der Daten lösen? Bezahlen Kunden Rechnungen schneller, wenn Sie nach einer Woche eine freundliche Erinnerungs-E-Mail senden? Schließt Ihr Verkaufsteam mehr Geschäfte ab, wenn sie öffentlich für ihren Erfolg anerkannt werden? Ziehen Sie Mitarbeiter mit höherer Qualität an, wenn Sie ihnen nach dem Vorstellungsgespräch eine Führung durch das Büro bieten?
Kleinunternehmer können keine Angst haben, die Daten zu studieren.
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